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Sep

16

Microsoft Data Analytics Day(Online) 夜のLT会

Microsoft Data Platform Community

Organizing : JSSUG(Japan SQL Server User Group)

Hashtag :#JSSUG
Registration info

Online参加者枠(Microsoft Teams)

Free

FCFS
39/200

参加者への情報
(参加者と発表者のみに公開されます)

Description

Microsoft Teamsの参加URLは当Connpassイベントページの[参加者への情報]欄に記載しています。参加者と発表者のみに公開されるため、必ずConnpassイベント参加をお願いします。

コミュニティ情報

Japan SQL Server User Group


Japan SQL Server User Groupは、Japan SQL Server User Groupは、SQL ServerやAzure Data Platformに関する技術情報をテーマにした勉強会を開催しているコミュニティです。

Community自体は、SQL Serverをはじめ、Data Analytics Platform、Data Governanceなどのセッション内容で毎月に開催しています。企業およびエンジニアに、Azure Data Techを支援し、企業内のDXに加速させます。また、 Engineer Azure Data Skill Upさせ、より企業内でDXソリューションに Impactを与え、自身の Skill Transformationにも Chanceを与えます。

Azure Rock Star


Azure Rock Starは、Microsoft AzureおよびMicrosoft Azure関連技術を取り扱っている技術コミュニティおよびビジネス コミュニティを紹介するポータルサイトです。 Japan SQL Server User GroupAzure Rock Starの一員であり、今後、Azure Rock Starより、開発などに関する情報(URL)やドキュメントをニュースレターの形で、皆さんにお届けします。ぜひ、ニュースレターの登録をお願いいたします。 登録はこちら

Microsoft Teams Online


オンライン開催のため、事前にTeamsのインストールを済ませてください。
Microsoft Teams installer download

Japan SQL Server User Group Slack


最新のSQL Server情報を一括で確認できるほか、勉強会の情報も優先的にお知らせします。
Join Japan SQL Server User Group Slack

Microsoft Community Tenant


Microsoft公式のコミュニティのTeams、Sharepointに参加でき、グローバルコミュニティの方々と交流できます。
Join Microsoft Community Tenant - Japan SQL Server User Group
Microsoft Community Tenantの問合せは、こちらのJiayi.Yang@MSFTCommunity.comにご連絡ください。

Twitter


Twitterに、必ず#JSSUG及び#AzureRockStarを付けて、投稿をお願い致します。
ワンクリックで投稿

Survey


参加者の方は必ずアンケートの記入をお願い致します。今後の勉強会内容の参考にさせていただきます。
アンケート記入用のURL

Microsoft Data Analytics Day


当イベントは、Microsoft Azure 、Microsoft SQL Serverを中心にデータ分析領域のテクノロジーについて学ぶ勉強会です。

DWH、Big Dataの概念が登場して以降、昨今ではDXをキーワードにデータ分析はますます注目されるジャンルとなっています。

そんな中、「データ分析基盤の構築プロジェクトが立ち上がった」、「分析のためのデータ処理ってどうすればいいの?」、「トレンドやベストプラクティスはあるの?」、「ツール、サービスをどう使ったらいいかわからない」など様々なお悩みをお持ちの方が多いかと思います。

当イベントを通してビジネスに好影響を与えるためのデータ分析をどのように創り上げるか話し合い、みんなでスキルアップして課題を解決していきましょう。

主なテーマ:

  • 最適なデータ基盤アーキテクチャの設計およびサービスの選定
  • データ統合、分析処理や分析モデルの実装方法
  • 分析、AIなど、データ利活用システムの構築

キーワード:

データ管理、データウェアハウス、データマート、データレイク、ETL/ELT、

データ分析、データ統合、BI(ビジネスインテリジェンス)、

データサイエンス、ML、AI


Microsoft社のコミュニティ運営側に、参加者の情報を提供するため、当イベントを申し込む際に、Connpassアンケートページに参加者の会社名とお名前のご入力をお願い致します。

内容(タイムテーブル)


時刻 時間(分) セッション 録画/SNSへのキャプチャ投稿 スピーカー(敬称略)
19:50~20:00 10 会場受付 - -
20:00~20:10 10 Opening - Ryoma Nagata
20:10~20:30 20 Azure Data Lake Storage Gen2 の?セキュリティの推奨事項について 可/可 Ryoma Nagata
20:30~20:50 20 Power BI の Auto ML、AI機能を試してみよう! 可/可 Akihiro Suto
20:50~21:00 10 休憩 - -
21:00~21:20 20 Synapse Analytics から Cognitive Services の 感情分析を使ってみた 可/可 NABESHIMA Chinatsu
21:20~21:50 30 Azure 分析プラットフォームの各使い分けとアーキテクチャ概要 可/可 Jiayi Yang
21:50~22:00 20 QA・Closing - Ryoma Nagata

以降雑談など

※都合により変更する場合があります。あらかじめご了承ください。

会場


Teams オンライン開催 ※参加状況により変更する場合があります。あらかじめご了承ください。

登壇者、スポンサー企業を募集しております


登壇者やスポンサー企業を募集しております。ご相談は永田@Twitter までご連絡ください。

Presenter

Feed

NABESHIMA Chinatsu

NABESHIMA Chinatsuさんが資料をアップしました。

09/16/2022 18:28

Ryoma Nagata

Ryoma Nagataさんが資料をアップしました。

09/16/2022 15:43

Ryoma Nagata

Ryoma Nagata published Microsoft Data Analytics Day(Online) 夜のLT会.

08/10/2022 14:40

Microsoft Data Analytics Day(Online) 夜のLT会 を公開しました!

Ended

2022/09/16(Fri)

20:00
22:00

Registration Period
2022/08/10(Wed) 14:40 〜
2022/09/16(Fri) 22:00

Location

Teams Online Meeting

Teams Online Meeting

Attendees(39)

Akihiro Suto

Akihiro Suto

Microsoft Data Analytics Day(Online) 夜のLT会に参加を申し込みました!

satonaoki

satonaoki

Microsoft Data Analytics Day(Online) 夜のLT会 に参加を申し込みました!

Keita_ku

Keita_ku

Microsoft Data Analytics Day(Online) 夜のLT会に参加を申し込みました!

瀬尾佳隆

瀬尾佳隆

Microsoft Data Analytics Day(Online) 夜のLT会 に参加を申し込みました!

emicom

emicom

Microsoft Data Analytics Day(Online) 夜のLT会に参加を申し込みました!

frogtheclock

frogtheclock

Microsoft Data Analytics Day(Online) 夜のLT会 に参加を申し込みました!

dicek88

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Microsoft Data Analytics Day(Online) 夜のLT会に参加を申し込みました!

Jiayi Yang

Jiayi Yang

Microsoft Data Analytics Day(Online) 夜のLT会 に参加を申し込みました!

data_man

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h_hagihara

h_hagihara

Microsoft Data Analytics Day(Online) 夜のLT会 に参加を申し込みました!

Attendees (39)

Canceled (4)